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Tecnalia. Inspiring Business

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Preprocesamiento analítico de grandes volúmenes de datos de sensores: caso de uso con CAF

02.12.2020

Lugar: WEBINAR
Fecha: 02.12.2020
Horario: 09:30-10:00 horas
Duración: 30 minutos
Organizador: IOT Solutions World Congress y TECNALIA
Precio: Gratuito
Eva Salgado
eva.salgado@tecnalia.com

Internet de las Cosas, el Big Data y la Inteligencia Artificial son paradigmas cruciales para avanzar en la transformación digital de las organizaciones, ya que una de las consecuencias de la llegada del IoT es la generación de grandes volúmenes de datos de los que se puede extraer valor a través de la tecnología Big Data y la aplicación de inteligencia artificial con el fin de ofrecer mejores servicios ante el usuario. El desafío reside en que estas nuevas tecnologías tractoras conllevan importantes retos en cuanto a su implementación, con dificultades en el procesamiento y almacenamiento que necesitan de nuevos enfoques computacionales, como son el Edge Computing. Esta nueva aproximación en la computación y operación de los procesos analíticos sobre datos IoT viene acompañado de grandes ventajas, como menores latencias en los análisis, un aprovechamiento mayor de los recursos implicando reducciones de coste y mejoras en la privacidad y tolerancia a fallos. Pero ¿se encuentran las organizaciones preparadas como para afrontar este salto tecnológico?

En este Webinar intentamos resolver esta cuestión, ofreciendo una visión general del estado y claves principales del paradigma IoT y su complementariedad con la IA y el Big Data. Para terminar, la explicación se ejemplifica con el proceso de transformación digital mediante estos paradigmas liderado por CAF, una de las compañías con más éxito en el dominio ferroviario.

DIRIGIDO A 

  • Aquellas personas interesadas en conocer más sobre transformación digital y paradigmas como IoT o Edge Computing. 

 PRESENTA

  • Josu Díaz de Arcaya, Investigador Senior en Tecnologías Big Data de TECNALIA

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