Infrastructures pour le développement de modèles d’intelligence artificielle axés sur la résolution de problématiques particulières, tant dans la prise de décisions dans l’opération et la maintenance des systèmes et des services que dans les stratégies dans la phase de planification.
De même, nous définissons l’architecture TI en nous basant sur les bonnes pratiques de DevOps pour simplifier leur mise en œuvre.
Situation
Description
Dans ce laboratoire, nous travaillons dans l’IA comme un élément à forte valeur nous permettant de développer :
- Des algorithmes stochastiques d’optimisation.
- Des modèles analytiques innovants.
- Des méthodes cognitives avancées.
- Des techniques d’optimisation à cibles multiples.
- La mise en œuvre de matériel et logiciels d’algorithmes cognitifs et intelligents avancés.
Nous avons des infrastructures uniques pour la gestion de masse des données dans ce laboratoire et dans notre laboratoire Smart Mobility Lab. Il est composé par:
- Infrastructures Big Data :
- HortonWorks/Cloudera
- RAW
- Spark Real-time
- Infrastructures CPU (Proc-CPU) : nous avons une machine basée sur la plateforme x86 avec des processeurs Intel Xeon Platinum de 28 cœurs.
- Infrastructures CLOUD :
- Système de virtualisation « on premise ».
- Environnement de matériel d’expérimentation de systèmes distribués.
- Collecte de contenus en mobilité : smartphone et tablette, entre autres.
- Traitement de contenus (deux Mac-Pro, un MacBook-Pro et licence Matlab).
- Stockage et backup cloud à long terme.
- Interconnexion de systèmes dans le rack.
- Firewall paramétrable.
- Module de sécurité.
- Système de calcul GPU : plateforme spécifique pour calculs mathématiques basés sur GPU.
Destiné à
Responsables de la transformation numérique dans les entreprises :
- Responsables d’opération et maintenance de systèmes et services.
- Responsables de la prise de décisions stratégiques dans la phase de planification.
