Azpiegitura

Adimen artifizialeko laborategia (energiaren, industriaren, ikus-entzunezkoen, logistikaren eta garraioaren sektoreetarako)

Laboratorio de inteligencia artificial (para energía, industria, audiovisual, logística y transporte)

Arazo jakinak ebaztera bideratutako adimen artifizialeko ereduak garatzeko azpiegitura; arazo horiek sistemak eta zerbitzuak antolatzeko eta mantentzeko erabakiak hartzeari buruzkoak izan daitezke, edo plangintza-faseko estrategiei buruzkoak.

Era berean, DevOpsen jardunbide egokiak oinarri hartuta zehazten dugu TI arkitektura, inplementazioa errazteko.

Deskribapena

Laborategi honetan, balio handiko elementutzat dugu adimen artifiziala, hau guztia garatzeko aukera ematen baitigu:

  • Optimizaziorako algoritmo estokastikoak.
  • Eredu analitiko berritzaileak.
  • Eredu kognitibo aurreratuak.
  • Optimizazio helburuaniztuneko teknikak.
  • Algoritmo kognitibo eta adimendun aurreratuen hardwarea eta softwarea inplementatzea.

Datuen kudeaketa masiborako azpiegitura dugu, honela osatua:

  • Big Data azpiegitura:
    • HortonWorks/Cloudera
    • RAW
    • Spark Real-time
  • CPU azpiegitura (Proc-CPU): x86 plataforma oinarri duen makina bat dugu, 28 nukleoko Intel Xeon Platinum prozesadoreekin.
  • CLOUD azpiegitura:
    • On premise” birtualizazio-sistema.
    • Sistema banatuak esperimentatzeko hardware-ingurunea.
    • Mugikortasuneko edukiak biltzea: smartphonea eta tableta, besteak beste.
    • Edukiak prozesatzea (bi Mac-Pro, MacBook-Pro bat eta Matlab lizentzia).
    • Epe luzeko biltegiratzea eta backup cloud-a.
    • Sistemen interkonexioa rack-ean.
    • Suebaki parametrizagarria.
    • Segurtasun-modulua.
    • GPU kalkulu-sistema: GPUan oinarritutako kalkulu matematikoak egiteko plataforma espezifikoa.

Nori zuzendua

Enpresen eraldaketa digitalaren arduradunak:

  • Sistema eta zerbitzuen antolaketaren eta mantentze-lanen arduradunak.
  • Plangintza-fasean erabaki estrategikoak hartzen dituzten arduradunak.

Nazioarteko presentzia

BDVA-Big Data Value Association
Data Analytics. La revolución de los datos masivos

Datu-analisia. Datu masiboen iraultza (gaztelaniaz)

Deskargatu PDFa