Cas de succès

IMQ

Caso de éxito IMQ

« Aux côtés de TECNALIA, nous développons des solutions intelligentes afin d’améliorer les conditions de travail et la qualité de vie professionnelle des personnes en vue de réduire l’incidence des accidents du travail et des maladies professionnelles »

Directeur général Clínicas IMQ

« Des solutions personnalisées qui améliorent la santé humaine »

Histoire d'IMQ

IMQ est la compagnie de santé privée numéro un en Euskadi. Ils prennent soin des personnes et les accompagnent tout au long de leur vie dans un domaine aussi important que leur santé.

Le client est le pilier central, l’innovation, la confiance et la proximité, le travail en équipe, l’éthique, le leadership, la solvabilité, l’excellence et l’amélioration continue… sont les moteurs par lesquels ils souhaitent être identifiés en tant que compagnie.

« Nous vivons dans l’ère de la smartisation, l’ère qui consiste à rendre les postes de travail plus accessibles, plus sûrs et plus efficaces afin qu’ils répondent aux besoins réels de la société. De nouveaux outils et de nouvelles méthodologies d’évaluation sont en cours de mise au point avec l’aide de Gogoa, fabricant d’exosquelettes industriels et de rééducation », a expliqué Nikolás Guerra, directeur général de Clínicas IMQ.

Collaboration IMQ + TECNALIA

Dans ce contexte de progrès technologique, IMQ et TECNALIA collaborent de façon active dans un projet pionnier dans le développement de nouvelles générations d’exosquelettes personnalisés pour la prévention du surmenage et des affections musculo-squelettiques.

Nous recherchons la personnalisation et l’adaptation efficace des exosquelettes pour le binôme personne-poste dans le but de développer des solutions innovantes à fort impact socioéconomique.

Exosquelettes et apprentissage automatique

Grâce à ces améliorations, les exosquelettes seront capables d’identifier des patrons de mouvements, de déterminer le type de tâche en cours de réalisation, de traiter des algorithmes intelligents d’assistance, voire de communiquer avec un système externe d’apprentissage automatique afin de prédire des effets à long terme.

Ainsi que de créer des outils technologiques avec un coût plus efficace et adaptés aux besoins actuels du marché.