Una tecnología capaz de detectar defectos superficiales en tiempo real, incluso a más de 1.000 °C
Un defecto detectado a tiempo evita pérdidas costosas
La calidad superficial es uno de los factores que más condiciona la competitividad de la industria siderúrgica. Un defecto detectado demasiado tarde puede traducirse en rechazos de material, costes adicionales de producción y pérdidas de eficiencia difíciles de recuperar.
Para dar respuesta a este reto, TECNALIA ha desarrollado Surfin Hot Inspection®, una solución de inspección superficial automática que combina visión artificial avanzada e inteligencia artificial para identificar defectos en productos largos de acero en el mismo momento en que se producen, incluso en condiciones extremas de temperatura.
Detectar el defecto cuando todavía se puede actuar
En las líneas de producción de acero, imperfecciones como grietas, pliegues, rayas o marcas de rodillo pueden aparecer en distintas etapas del proceso. Aunque los sistemas de control han evolucionado de forma significativa en los últimos años, muchas empresas siguen encontrando dificultades para detectar estos defectos en el instante en que se originan.
Cuando la anomalía se identifica en fases posteriores, el producto ya ha atravesado diferentes procesos de transformación y ha incorporado valor añadido. Como consecuencia, aumenta el volumen de material rechazado y se reducen las posibilidades de actuar sobre la causa real del problema.
Surfin Hot Inspection® cambia este paradigma al trasladar la inspección al propio proceso productivo. La solución analiza de forma continua el 100 % del material y proporciona información inmediata sobre cualquier defecto detectado, permitiendo intervenir antes de que el problema avance a lo largo de la línea.
Diseñado para entornos industriales extremos
Uno de los principales desafíos de la inspección superficial en la industria siderúrgica es la capacidad de operar en condiciones reales de fabricación.
Surfin Hot Inspection® ha sido desarrollado para funcionar tanto en procesos en frío como en aplicaciones de laminación en caliente, soportando temperaturas de hasta 1.100 °C y velocidades de producción que pueden alcanzar los 10 m/s.
Para ello, la solución incorpora tecnologías fotónicas avanzadas basadas en sistemas de iluminación especializada y técnicas de filtrado óptico que permiten obtener imágenes de alta calidad incluso cuando el material se encuentra incandescente. De este modo, la superficie puede observarse con una definición comparable a la obtenida en condiciones de temperatura ambiente.
Inteligencia artificial para identificar y clasificar defectos
El sistema combina una arquitectura avanzada de detección con algoritmos de Deep Learning entrenados para reconocer diferentes tipos de defectos superficiales.
Entre ellos destacan:
- Grietas y pliegues.
- Rayas y marcas de rodillo.
- Agujeros.
- Otras imperfecciones superficiales relevantes para el control de calidad.
Más allá de la simple detección, la solución es capaz de clasificar los defectos y asociarlos a imágenes e información contextualizada, facilitando la toma de decisiones por parte de los equipos de producción y calidad.
Un sistema que aprende y evoluciona
La evolución continua de los modelos de inteligencia artificial es otro de los elementos diferenciales de Surfin Hot Inspection®.
La tecnología integra una herramienta de VisualMLOps que simplifica la creación de conjuntos de datos, la validación de resultados y el reentrenamiento de modelos. Esto permite reducir significativamente el esfuerzo asociado al etiquetado de defectos y adaptar el sistema a nuevas casuísticas que puedan aparecer en planta.
Gracias a este enfoque, la solución mantiene su capacidad de respuesta ante cambios en los procesos productivos y mejora progresivamente su rendimiento a medida que incorpora nuevo conocimiento.
Más eficiencia, menos costes y una trazabilidad completa
La detección temprana de defectos genera beneficios directos en la operación diaria de las plantas siderúrgicas.
Por un lado, evita seguir invirtiendo recursos en el procesado de material que ya presenta anomalías, reduciendo costes y optimizando el aprovechamiento de la producción. Por otro, la información obtenida permite identificar con precisión el punto de la línea donde se origina el defecto, facilitando estrategias de mantenimiento preventivo y predictivo.
Además, el sistema genera un registro detallado de la producción, vinculando cada defecto detectado con imágenes reales y datos asociados, lo que mejora la trazabilidad y aporta mayor objetividad a los procesos de control de calidad.
Con el despliegue de Surfin Hot Inspection® en diferentes instalaciones y geometrías de producto, TECNALIA continúa impulsando la digitalización de la industria siderúrgica mediante tecnologías avanzadas que contribuyen a mejorar la calidad, la eficiencia y la competitividad de los procesos productivos.