Los datos se han convertido en un activo corporativo en las empresas industriales y están redefiniendo los modelos de negocio
La IA es una herramienta eficaz para extraer valor de la información que aportan los datos, pero también entran en la ecuación la sensórica, la robótica, el reconocimiento de imágenes, la visión aumentada y otras tecnologías digitales. La convergencia entre tecnología y los modelos de negocio es la clave que permite desbloquear este potencial.
Las posibilidades se multiplican con los espacios de datos, entornos tecnológicos donde las organizaciones pueden intercambiar datos de forma segura, controlada y eficiente, abriendo nuevas oportunidades de negocio: colaboras, generas valor y ganas ventaja competitiva… todo sin perder el control de los datos.
- En la jornada organizada por Adegi contaremos con ponentes de Gaia X, BeXReal, Inkolan y Tecnalia, que compartirán claves y casos prácticos de la transformación de negocio basada en datos.
- Octantis dinamizará el taller para aterrizar oportunidades reales y definir los primeros pasos: qué priorizar, por dónde empezar y cómo convertir los datos en una palanca de valor.
¿Por qué no puedes faltar a esta cita?
- Transformación del modelo de negocio: los datos se han convertido en un activo estratégico que está redefiniendo cómo las empresas industriales crean valor para sí mismas y para sus clientes.
- Del dato al impacto real: casos prácticos que muestran cómo pasar de la gestión del dato a resultados concretos en eficiencia, servicios y nuevas fuentes de ingresos.
- Convergencia entre tecnología y negocio: claves para alinear estrategia, tecnología y toma de decisiones y desbloquear el verdadero potencial de los datos.
- Inteligencia artificial aplicada: cómo la IA permite extraer valor de la información y complementar otras tecnologías como sensórica, robótica o visión artificial.
- Espacios de datos y economía del dato: nuevas oportunidades de negocio a través del intercambio seguro, controlado y eficiente de datos.
- Casos de uso reales en industria y servicios: ejemplos prácticos en ámbitos como gestión energética, datos urbanos y mantenimiento predictivo.
- Monetización del dato: identificación de oportunidades para generar nuevos modelos de negocio basados en los datos propios y compartidos.
- Taller de ideación práctico: un espacio para aterrizar ideas, detectar oportunidades reales y priorizar iniciativas con impacto.