Es necesario trabajar en nuevas metodologías y estudiar las tecnologías actuales para determinar cuál es la realidad y riesgos que supone intentar adoptar el EdgeComputing
La computación se encuentra evolucionando hacia nuevos modelos como la computación en el borde (Edge Computing), que permiten mejoras en la respuesta final y el aprovechamiento de recursos situados en esta capa e, infrautilizados a día de hoy.
El problema es que estos recursos son entornos complejos, computacionalmente restringidos, y el desarrollo y operación se complica considerablemente. Por lo tanto, es necesario trabajar en nuevas metodologías y estudiar las tecnologías actuales para determinar cuál es la realidad y riesgos que supone intentar adoptar el EdgeComputing en las arquitecturas y soluciones que las organizaciones se plantean implantar.
Objetivo EdgeOps
- Aportar una nueva perspectiva de la metodología DevOps cuando se introduce en la ecuación un paradigma como el EdgeComputing.
- Se comenzará ofreciendo una visión de los beneficios, riesgos y actuales tecnologías que se utilizan en los modelos de computación en el borde; de forma que la audiencia pueda entender este concepto y analizar juntos las posibilidades que puede llegar a aportar a una organización, sobre todo cuando hablamos de soluciones inteligentes.
- Este tipo de soluciones necesitan de conocimiento en nuevos campos de investigación como son EdgeAI, o EmbeddedAI; serán también introducidos en la jornada para aportar una mirada completa a todo el complejo mundo que se abre al adoptar modelos de computación en el borde.
Dirigido a
- Desarrolladores y desarrolladoras, y administradores y administradoras DevOps que estén interesados en introducirse en temas de computación en el borde.
Requisitos
- Conocimientos DevOps, conocimiento IT/OT
Programa
1. Introducción a EdgeComputing - EC
- Antecedentes: Cloud Computing
- Beneficios
- Tecnologías, arquitecturas y despliegues
2. Riesgos y necesidades en el desarrollo y la operación de EC
- Futuro EdgeOps
- Lineas complementarias – Sistemas Inteligentes
- EdgeIA
- EmbeddedIA
Ponente
Ana Isabel Torre es licenciada en Ingeniería Informática por la Universidad de Deusto, Máster en Sistemas Informáticos Avanzados y doctora en Informática por la Universidad del País Vasco (EHU). Durante tres años colaboró con el Servicio Informático de la Universidad de Deusto, realizando tareas de administración general de bases de datos Oracle, así como nuevos desarrollos y mantenimiento Oracle/JavaEE.
Más tarde, durante otros tres años, pasó a desarrollar tareas de consultoría y desarrollo como analista Oracle/Java hasta que se le presentó la oportunidad de ampliar su educación mediante una beca pre-doctoral de la Fundación Iñaki Goenaga. Actualmente es responsable del Core de High Performances Architectures (HPA) dentro de la unidad Digital de TECNALIA; liderando la investigación en tecnologías Big Data, gobierno de los datos y Cloud Continuum.
Su labor se centra en la colaboración en propuestas, evaluación de nuevas tecnología y diseño/implementación de proyectos en las áreas de Big Data/Big Data Analytics y arquitecturas orientadas en el dato, centrándose en el almacenamiento, transformación (ETL) y análisis/consulta en batch o tiempo real.
Sus últimas investigaciones se centran en la operacionalización de los procesos analíticos en entornos productivos del dominio de la industria 4.0, energía o transporte, la adaptación a entornos complejos de computación como Edge Computing de dichos modelos analíticos, y la investigación del gobierno del dato en torno a conceptos como la compartición o, la calidad.
Esta jornada será impartida online a través de la plataforma de vídeo conferencia ZOOM.
Aforo limitado.