La iniciativa COnfVID19 crea un sistema de ayuda en modelos de Inteligencia Artificial confiables e interpretables para la optimización de recursos sanitarios
Para la creación de modelos de pronóstico temprano confiables para la predicción de la evolución de la enfermedad en pacientes COVID-19 positivos se desarrollará una metodología.
Esta metodología será elaborada por TECNALIA y el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad del País Vasco (UPV-EHU), en colaboración con el Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas (BCAM).
COnfVID19 supondrá un modelo de prognosis médica que pueda ser usado en la práctica por los especialistas del sistema público vasco de salud (Osakidetza). Para ello, las tecnologías de explicabilidad y confiabilidad de modelos de inteligencia artificial, objeto del proyecto, utilizarán datos ofrecidos por HM Hospitales: tomarán como referencia datos de constantes vitales, pruebas analíticas, tratamientos, e imágenes basadas en radiografías.
Las investigaciones realizadas evidenciarán el valor práctico de la metodología de confiabilidad de modelos de inteligencia artificial: ya está siendo trabajada en el proyecto 3KIA (“Propuesta Integral y Transversal para el Diseño e Implantación de Sistemas Confiables basados en Inteligencia Artificial”, ELKARTEK 2020), de reciente aprobación, y formado por las tres instituciones implicadas en el proyecto COnfVID19
