«La tecnología ha sido desarrollada en colaboración con VALORIZA»
Identificamos y clasificamos automáticamente residuos textiles en condiciones reales
Desarrollamos y validamos una tecnología que combina visión artificial avanzada e inteligencia artificial para identificar y clasificar automáticamente residuos textiles en condiciones reales.
Desarrollamos una solución basada en la combinación de diferentes tecnologías de visión y sensórica con inteligencia artificial en la iniciativa CIRTEXCAM. El objetivo es detectar, identificar y caracterizar automáticamente los residuos textiles para facilitar su posterior clasificación y valorización.
La tecnología integra visión RGB, infrarrojo cercano (NIR) y visión 3D, obteniendo información complementaria sobre cada residuo.
Avanzar hacia una mayor circularidad del sector textil no depende únicamente de disponer de mejores tecnologías de reciclaje. Antes de reciclar, es necesario identificar, separar y preparar adecuadamente los materiales que se quieren recuperar.
La gran diversidad de prendas, composiciones y formatos, junto con la presencia de otros residuos, dificulta la clasificación de los materiales textiles y limita su reutilización y reciclaje. En muchos casos, además, los textiles aparecen mezclados con otros flujos de residuos, lo que hace aún más compleja su recuperación.
Validación en condiciones reales
Uno de los aspectos clave del proyecto es la validación de la tecnología en entornos operativos reales.
- Para ello, junto a Valoriza, hemos llevado a cabo una campaña experimental en una instalación de gestión de residuos, trabajando con textiles previamente separados, residuos no textiles y mezclas de ambos.
- También se han incorporado residuos de calzado para aumentar la complejidad de los ensayos.
- Estas pruebas permiten evaluar el comportamiento de la tecnología en situaciones similares a las que deberá afrontar una futura solución industrial y generar nuevos conjuntos de datos para continuar mejorando y validando los modelos de inteligencia artificial.
Hacia una recuperación más eficiente del residuo textil
La capacidad de detectar e identificar materiales textiles dentro de flujos complejos de residuos representa un paso importante para incrementar su recuperación y valorización. Más allá de clasificar mejor los materiales ya separados, el objetivo es localizar aquellos textiles que hoy pasan desapercibidos y que, en muchos casos, no llegan a incorporarse a procesos de reutilización o reciclaje.
La combinación de sensórica avanzada, visión artificial e inteligencia artificial abre así nuevas oportunidades para automatizar la recuperación de residuos textiles y mejorar la disponibilidad de materiales para una economía más circular.
Porque avanzar hacia la circularidad del textil no consiste solo en reciclar mejor, sino también en identificar y recuperar aquellos materiales que hoy todavía estamos perdiendo.