«TECNALIA ha presentado tres artículos científicos y un resumen extendido»
La XIX Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información, RECSI 2026, organizada por la Universidad de La Laguna, es uno de los encuentros científicos más relevantes en España en ciberseguridad y criptografía
Nuestra participación ha sido especialmente activa gracias a diferentes contribuciones científicas alineadas con ámbitos estratégicos como ciberseguridad, criptografía resistente a la computación cuántica, inteligencia artificial y blockchain.
Hemos presentado tres artículos científicos y un resumen extendido. Además, contamos con la presidencia de una sesión y con la intervención de nuestro compañero Iván Gutiérrez Agüero en el programa Doble Hélice 3.0 de RNE. Estas aportaciones refuerzan nuestro compromiso con la generación de conocimiento que impulse la competitividad de las empresas y de las instituciones.
Resultados de investigación presentados
En esta edición, presentamos contribuciones que abordan retos clave para el futuro de la seguridad digital:
- Julen Bernabé: “FHE en detección de anomalías: aplicando cifrado a la evaluación de modelos de IA” y “Multi-Solution Grover Search on Small Reversible Hash Functions: Simulation and Noisy Quantum Hardware Experiments”.
- Idoia Gamiz: “M3Suite: Plataforma de Aprendizaje Federado Privado, Modular y Usable”.
- Santiago de Diego: “Building Blocks descentralizados del Pasaporte Digital de Producto para mejorar la soberanía de la cadena de suministro y las prácticas de economía circular”.
Un premio que reconoce la innovación en aprendizaje federado
La presentación de Idoia Gamiz, basada en su tesis “M3Suite: plataforma de aprendizaje federado privado, modular y usable”, ha recibido un reconocimiento durante el encuentro. El trabajo propone avanzar hacia un aprendizaje federado confiable, capaz de integrar privacidad, robustez, equidad, explicabilidad y responsabilidad.
- La investigación presenta PRoT-FL, un gestor de entrenamientos que coordina múltiples procesos mediante un Protocolo de Entrenamiento Privado y una red blockchain pública que aumenta la trazabilidad.
- Los resultados muestran mejoras en la mitigación de ataques, la selección flexible de reglas de agregación robustas y la transparencia del proceso, aspectos clave para empresas e instituciones que necesitan sistemas de inteligencia artificial más seguros y responsables.