La inteligencia artificial está transformando el sector de la salud y abriendo nuevas oportunidades para acelerar la investigación biomédica, optimizar el desarrollo de nuevos fármacos y avanzar hacia una medicina cada vez más personalizada
Participamos en la jornada TertulIA_UAM: "La IA en el descubrimiento, desarrollo y uso personalizado de medicamentos", organizada por la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM) y Madrid Network dentro del ciclo InnoUAMos.
El encuentro reunirá a investigadores, empresas, administraciones públicas y profesionales del ámbito sanitario para analizar cómo la inteligencia artificial está impulsando la innovación en la industria farmacéutica y en el sistema de salud, generando nuevas oportunidades de colaboración entre el ámbito científico y el tejido empresarial.
Miguel Esteras protagonizará la conferencia inaugural
Nuestro compañero Miguel Esteras, investigador de IA aplicada, ofrecerá la keynote "Biología Programable: Retos y oportunidades para la industria farmacéutica".
- Durante su intervención abordará el potencial de la inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de nuevas terapias, mejorar los procesos de desarrollo farmacéutico y contribuir a una medicina más eficiente y personalizada.
- Además, formará parte de la mesa redonda junto a expertos de la Universidad Autónoma de Madrid y representantes del ámbito de la farmacología y la investigación biomédica, en un debate centrado en los retos científicos, tecnológicos, regulatorios y éticos que plantea la incorporación de la IA al sector.
La sesión contará con la participación de Alberto Manuel Borobia Pérez, Francisco Abad Santos y Daniel Ramos Castro, moderados por Gema Sanz Sanz, directora de Desarrollo de Negocio y Relaciones Institucionales de Madrid Network.
Un encuentro para impulsar la innovación en salud
Esta jornada ofrecerá una visión práctica sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en el descubrimiento de medicamentos, la optimización de ensayos clínicos, la medicina personalizada y la toma de decisiones basada en datos.
El evento también favorecerá el intercambio de conocimiento entre el ecosistema de innovación, promoviendo la colaboración para acelerar la transferencia tecnológica y la adopción de soluciones de IA que contribuyan a una atención sanitaria más segura, eficiente y sostenible.