Noticia

Colaboramos en la digitalización de grúas portuarias STS

20 de Abril de 2020

Predicrane: una solución de mantenimiento predictivo

Junto a Zeuko hemos puesto en marcha la iniciativa Predicrane para la digitalización de grúas portuarias STS: realiza un mantenimiento predictivo y permite realizar un diagnóstico y anticiparse a los fallos de estos activos críticos en el funcionamiento de los puertos.

Esta solución repercutirá en importantes beneficios operativos y económicos en la actividad portuaria. Proporcionará información para reducir significativamente las paradas no previstas en las grúas STS, que impactan de forma directa en la capacidad de la terminal del puerto con sus correspondientes perjuicios económicos, dado que son activos difícilmente reemplazables. También facilitará la realización de las reparaciones programadas, reducirá el mantenimiento correctivo y minimizarán las actividades de mantenimiento preventivo innecesarias, ahorrando los costes asociados.

Predicrane se enmarca en un contexto sectorial de cambio de modelo hacia soluciones innovadoras basadas en datos que integran los diferentes entornos de actividad del puerto. Existe un consenso general sobre la necesidad de incorporar la inteligencia en los procesos y de optimizar las operaciones en todos los procesos logísticos del puerto. Sin embargo, en un proceso tan crítico dentro de la actividad portuaria como el mantenimiento, no se están produciendo grandes avances.

La incorporación de las nuevas tecnologías de mantenimiento predictivo puede ser clave en este proceso de mejora operacional, ya que permite ampliar la disponibilidad de las máquinas, reducir costes de mantenimiento, asegurar la calidad del producto y alargar la vida útil de los activos productivos.

El mantenimiento analítico o predictivo aporta información fiable del estado de salud presente y futuro de los activos para diseñar un plan de mantenimiento óptimo. En este proceso se trabajan distintas perspectivas: descubrir lo que ha ocurrido en el pasado y por qué; estimar lo que sucederá a futuro, identificar las acciones necesarias para conseguir que los fallos estimados ocurran dentro de la ventana de mantenimiento más adecuada; minimizando el impacto sobre la producción y costes de mantenimiento.

Según Ismael Bienvenido MD de Zeuko y responsable de transformación digital; “Hemos abandonado el paradigma de mantenimiento de corregir lo averiado, para entrar en un nuevo paradigma de conectividad donde el adecuado tratamiento de la ingente cantidad de datos disponible marcará las diferencias.”

Zeuko aporta su conocimiento en el mantenimiento y digitalización de activos industriales, específicamente grúas portuarias. Nosotros aportamos nuestras herramientas y modelos tecnológicos en el ámbito del mantenimiento analítico.

Predicrane se lleva a cabo bajo el programa de ayudas Basque Industry 4.0 de la SPRI: apoya proyectos de Investigación Industrial y Desarrollo Experimental que aborden la transferencia de tecnología de «proveedores tecnológicos» hacia empresas industriales manufactureras en el ámbito de las TEICs (Tecnologías de la Electrónica, la Información y las Telecomunicaciones) aplicadas a la fabricación avanzada.