«La optimización inteligente de las consignas de temperatura podría reducir hasta un 20 % el consumo de los sistemas de refrigeración»
Presentamos en Zaragoza los avances logrados en la iniciativa DATIA en torno a la optimización energética y mantenimiento predictivo de centros de datos
Los centros de procesamiento de datos (CPD) se han convertido en infraestructuras esenciales para el funcionamiento de servicios digitales y la inteligencia artificial. Sin embargo, también afrontan un importante reto: reducir su elevado consumo energético sin comprometer la fiabilidad de los servicios que prestan.
Con este objetivo, la iniciativa DATIA, liderada por COBRA y en la que participa TECNALIA, toma como caso de estudio el nuevo Centro de Procesamiento de Datos de la Gerencia de Informática de la Seguridad Social (GISS) en Soria.
El proyecto investiga nuevas estrategias de operación y mantenimiento predictivo que permitan mejorar la eficiencia energética y anticipar posibles incidencias en instalaciones críticas.
El CPD de la Gerencia de Informática de la Seguridad Social como entorno de estudio para la eficiencia energética
El CPD de Soria dispone de seis salas IT de 500 kW cada una, sumando 3 MW de potencia IT en total.
- Uno de sus principales elementos diferenciadores es su diseño energético, especialmente concebido para aprovechar las condiciones climáticas de la zona.
- El sistema de refrigeración utiliza aerorrefrigeradores en modo free cooling, que aprovechan las bajas temperaturas exteriores de Soria para reducir la necesidad de refrigeración mecánica. Gracias a ello, se estima un ahorro de entre el 50 % y el 60 % del consumo energético destinado a climatización respecto a sistemas convencionales.
- El edificio incorpora además una instalación fotovoltaica tanto en cubierta como en las marquesinas del aparcamiento, reforzando su apuesta por las energías renovables y la sostenibilidad.
Gemelos digitales para la optimización de la operación
Sobre este caso de estudio, se han desarrollado modelos digitales avanzados capaces de reproducir el comportamiento energético del CPD.
- Estos gemelos digitales analizan distintos escenarios de operación en función de las condiciones meteorológicas, la carga de computación y la disponibilidad de energía renovable.
- Los resultados preliminares muestran que la optimización inteligente de las consignas de temperatura podría reducir hasta un 20 % el consumo de los sistemas de refrigeración.
Inteligencia artificial aplicada al mantenimiento predictivo
El proyecto también desarrolla herramientas de mantenimiento predictivo basadas en inteligencia artificial para detectar anomalías y anticipar posibles fallos en equipos críticos antes de que afecten a la operación de la infraestructura.
Dado que el CPD se encuentra en fase de construcción, el análisis se ha basado en modelos físicos desarrollados a partir de los proyectos de ingeniería. Una vez que la instalación entre en funcionamiento, estos modelos se calibrarán y validarán con datos reales de operación.
Con la participación de TECNALIA en esta iniciativa, se busca sentar las bases de una nueva generación de centros de datos más eficientes, resilientes y preparados para responder al crecimiento de la demanda digital.
DATIA presenta sus avances en las jornadas de la Asociación Española de Mantenimiento
El próximo ocho de octubre, Nuria Herrero, investigadora de Next Construction en TECNALIA, presentará los avances de la iniciativa DATIA durante las 28as Jornadas sobre Gestión y Mantenimiento en los Edificios, organizadas por la Asociación Española de Mantenimiento en Zaragoza.
La intervención dará a conocer el trabajo desarrollado en torno a la eficiencia energética y el mantenimiento predictivo del futuro CPD de Soria.
Más información sobre el programa e inscripciones disponibles en la web de las jornadas de la Asociación Española de Mantenimiento.