«Solución basada en Inteligencia Artificial y visión artificial en la generación de máscaras de inspección»
Visión artificial e IA para acelerar la puesta en marcha de sistemas de inspección automática
TECNALIA y AUTIS, empresa especializada en sistemas de supervisión y automatización industrial, han colaborado en el desarrollo de una solución basada en Inteligencia Artificial y visión artificial para automatizar una de las tareas más complejas en la implantación de estos sistemas: la generación de máscaras de inspección.
La inspección automática de defectos de pintura es una etapa clave en la fabricación de vehículos. Para garantizar la calidad de las carrocerías, las plantas utilizan sistemas de visión artificial capaces de identificar defectos superficiales en distintas fases del proceso productivo.
Automatizando la configuración de nuevos sistemas
Actualmente, las máscaras que delimitan las zonas de inspección deben definirse manualmente para cada modelo de vehículo y para cada instalación. Este proceso requiere personal especializado y supone una parte importante del esfuerzo durante la puesta en marcha de nuevos sistemas de inspección.
- El proyecto ha investigado la aplicación de modelos de segmentación basados en IA capaces de generar automáticamente estas máscaras a partir de las imágenes capturadas por los sistemas de inspección.
- Gracias a ello, es posible reducir significativamente las tareas manuales necesarias en la configuración inicial y facilitar la adaptación a diferentes modelos, plantas y líneas de producción además de delimitar mejor las mascaras lo que redundará en una inspección más precisa.
Una solución validada en entornos industriales reales
Para desarrollar la tecnología se trabajó con un conjunto de más de 650 imágenes procedentes de seis fabricantes, veinte modelos de vehículo, ocho plantas y trece líneas de producción diferentes. Esta diversidad ha permitido evaluar la capacidad de la solución para adaptarse a distintos entornos industriales.
- Los resultados obtenidos demuestran que la generación automática de máscaras mediante técnicas de visión artificial e Inteligencia Artificial es técnicamente viable y reduce el esfuerzo necesario para configurar nuevos sistemas de inspección.
- Asimismo, los trabajos realizados han puesto de manifiesto la importancia de disponer de criterios homogéneos de etiquetado para seguir mejorando la capacidad de generalización de los modelos.
Hacia despliegues más ágiles y escalables
Los avances logrados acelerarán la implantación de nuevas instalaciones de inspección automática, disminuirán la dependencia de tareas manuales especializadas y facilitarán la escalabilidad de las soluciones de AUTIS en diferentes plantas y modelos de vehículo.
Esta colaboración refuerza el potencial de la Inteligencia Artificial como herramienta para optimizar la industrialización de sistemas de visión artificial y avanzar hacia procesos de fabricación cada vez más eficientes y flexibles.