Nuevo curso avanzado de análisis de datos de experimentación con Machine Learning e Inteligencia Artificial
Lanzamos esta microcredencial en formato online en colaboración con la EHU: "Análisis avanzado de datos de experimentación mediante Machine Learning e Inteligencia Artificial".
Una formación especializada dirigida a ingenieros e ingenieras y profesionales de la biotecnología con un nivel medio en análisis de datos que buscan potenciar la investigación en los ámbitos de la química, la biología y la biotecnología.
- La creciente complejidad de los datos experimentales y el auge de la Inteligencia Artificial están transformando la manera en la que se diseñan, analizan y optimizan los procesos de I+D.
- Este curso ofrece una visión práctica y aplicada de cómo las técnicas avanzadas de IA, aprendizaje automático y bioinformática pueden mejorar la extracción de conocimiento, acelerar la toma de decisiones y optimizar los resultados experimentales.
Objetivos del curso
El objetivo principal es descubrir y aplicar herramientas de IA y analítica avanzada de datos, incluyendo el uso de datos sintéticos y técnicas de bioinformática para:
- Mejorar la gestión y el procesamiento de datos de experimentación.
- Extraer información relevante a partir de conjuntos de datos complejos y de alta dimensionalidad.
- Aplicar modelos predictivos y explicables al contexto científico y tecnológico.
Además, la formación tiene aplicaciones en salud y ciencias de la vida, aplicación en investigación biomédica, bioinformática y salud digital gracias a los profesionales del equipo de Salud de TECNALIA.
Al finalizar el curso, las personas participantes obtendrán un entendimiento sólido de las diferentes soluciones disponibles, sus casos de uso y cómo aplicarlas de forma efectiva para optimizar la gestión y el análisis de datos en proyectos de investigación.
Contenidos curso avanzado de análisis de datos de experimentación con Machine Learning e Inteligencia Artificial
El programa, con un total de 20 horas, será impartido por especialistas de TECNALIA y profesionales de EHU:
- Flujo de ML (entrenamiento/validación cruzada/interpretabilidad)
- Procesado de datos: Curación, normalización, outliers, PCA/PLS para reducir la dimensionalidad
- Modelos de regresión y clasificación multivariable y optimización bayesiana
- Ajuste y selección de modelos, Interpretabilidad (SHAP)
- Validación de modelos e intervalos de confianza
- Grandes Modelos de Lenguage (LLMs) y su utilización de en salud.
Con esta formación, TECNALIA refuerza su compromiso con la transferencia de conocimiento y la capacitación avanzada, acercando las últimas tecnologías de Inteligencia Artificial al tejido científico e industrial.
Consulta los requisitos y todos los ponentes
ORGANIZA
COLABORA
