Ikastaro aurreratu berria: Esperimentazio-datuen analisi aurreratua ikaste automatikoaren eta adimen artifizialaren bidez
EHUrekin lankidetzan, mikrokredentzial hau jarri dugu abian, online formatuan: "Esperimentazio-datuen analisi aurreratua ikaste automatikoaren eta adimen artifizialaren bidez".
Ingeniariei eta bioteknologiako profesionalei zuzendutako prestakuntza espezializatua da, datuen analisiko maila ertainekoa, eta kimikaren, biologiaren eta bioteknologiaren esparruetan ikerketa sustatzeko helburua duena.
- Datu esperimentalen konplexutasun gero eta handiagoa eta adimen artifizialaren gorakada I+Gko prozesuak diseinatzeko, analizatzeko eta optimizatzeko era eraldatzen ari dira.
- Ikastaro honen helburua da irakastea, ikuspegi praktiko eta aplikatu baten bidez, nola hobetu ezagutzaren erauzketa, nola hartu erabakiak azkarrago eta nola optimizatu emaitza esperimentalak, AAko, ikaste automatikoko eta bioinformatikako teknika aurreratuen bidez.
Ikastaroaren helburuak
Helburu nagusia da AAko eta datuen analisi aurreratuko tresnak aurkitzea eta aplikatzea —datu sintetikoak eta bioinformatikako teknikak erabiltzea barne dela—, honako hauek lortzeko:
- Esperimentazioko datuen kudeaketa eta prozesamendua hobetzea.
- Dimentsionaltasun altuko datu-multzo konplexuetatik informazio garrantzitsua ateratzea.
- Eredu prediktibo eta esplikagarriak aplikatzea testuinguru zientifiko eta teknologikoan.
Gainera, TECNALIAko Osasuneko taldeko profesionalei esker, prestakuntzak erabilerak ditu osasunean, bizitzaren zientzietan, eta ikerketa biomedikoan, bioinformatikoan eta osasun digitalekoan.
Ikastaroa amaitzean, parte-hartzaileek honako hauei buruzko ulermen sendoa lortuko dute: zer soluzio dauden erabilgarri, zer erabilera-kasu dauden eta nola aplikatu daitekeen modu eraginkorrean ikerketa-proiektuetan datuen kudeaketa eta analisia optimizatzeko.
"Esperimentazio-datuen analisi aurreratua ikaste automatikoaren eta adimen artifizialaren bidez" ikastaro aurreratuaren edukiak
Programak 20 ordu izango ditu guztira, eta TECNALIAko espezialistek eta EHUko profesionalek emango dute:
- MLaren fluxua (entrenamendua/baliozkotze gurutzatua/interpretagarritasuna)
- Datuak prozesatzea: Edizioa, normalizazioa, outlierrak, PCA/PLS tamaina murrizteko
- Aldagai anitzeko erregresio- eta sailkapen-ereduak eta optimizazio bayestarra
- Ereduen doikuntza eta hautaketa, interpretagarritasuna (SHAP)
- Konfiantza-ereduak eta -tarteak baliozkotzea
- Hizkuntza-eredu handiak (LLM) eta haien erabilera osasungintzan.
Prestakuntza honi esker, TECNALIAk indartu egiten du ezagutzaren transferentziarekin eta trebakuntza aurreratuarekin duen konpromisoa, eta adimen artifizialeko azken teknologiak ehun zientifiko eta industrialera hurbiltzen ditu.
Kontsultatu baldintzak eta irakasle guztiak
