«Los datos, la inteligencia artificial y la colaboración son clave para avanzar hacia un sistema sanitario más eficiente»
Claves para impulsar una salud digital con impacto: datos, inteligencia artificial y colaboración
La transformación digital del sistema sanitario avanza impulsada por una combinación de tecnologías, modelos de colaboración y nuevos enfoques centrados en el valor. En este contexto, el ámbito de la salud está evolucionando hacia un modelo más inteligente, conectado y orientado a resultados, donde los datos y la inteligencia artificial juegan un papel decisivo.
El análisis realizado por expertos del ecosistema sanitario, tecnológico e industrial identifica tres palancas clave para acelerar esta transición:
- Los espacios de datos.
- La inteligencia artificial aplicada.
- Y los ecosistemas de innovación abierta.
Un estudio que se ha plasmado en el eBook "Transformación digital de la salud". En este hemos participado, además del equipo de TECNALIA (expertos en Salud y Digital), organizaciones líderes y profesionales como Julio Mayol (director científico del IdISSC); Pedro Carrascal (Plataforma de Organizaciones de Pacientes); Izabel Alfany (directora general EIT Health Spain); Roberto Bilbao (BIOEF); María Luaces (Hospital Clínico San Carlos); Javier Elola, Mª Luz López-Carrasco e Ignacio Ayerdi (Fundación IMAS); Pablo Díez Villanueva (Hospital Universitario de La Princesa); Julián Pérez Villacastín (Hospital Clínico San Carlos); Ion Arocena (ASEBIO) y Pablo Crespo (FENIN).
Del dato a la generación de valor en salud
Uno de los principales desafíos actuales es convertir el creciente volumen de datos disponibles en el sistema sanitario en decisiones útiles, confiables y accionables. Aunque existen grandes cantidades de información, persisten barreras como la fragmentación, la falta de interoperabilidad o la dificultad para integrar datos clínicos y de investigación.
- Superar estas limitaciones permitirá avanzar hacia modelos de salud personalizada, en los que el dato no solo se gestiona, sino que se transforma en conocimiento que mejora los procesos asistenciales y los resultados clínicos.
- Asimismo, el desarrollo de espacios de datos sanitarios, tanto a nivel nacional como europeo, se posiciona como un elemento clave para compartir información de forma segura y eficiente, facilitando la investigación y el desarrollo de nuevas soluciones.
Inteligencia artificial y gemelos digitales: nuevas capacidades para el sistema sanitario
La inteligencia artificial se consolida como una de las principales palancas de transformación, no solo en ámbitos como el diagnóstico o la monitorización, sino también en el desarrollo de gemelos digitales organizativos y biológicos, capaces de simular escenarios y optimizar la toma de decisiones.
Estas tecnologías abordan la complejidad de los sistemas sanitarios, caracterizados por su carácter no lineal y por la influencia del factor humano, facilitando herramientas que contribuyen a mejorar la planificación, la eficiencia y la calidad asistencial.
Sin embargo, su adopción exige abordar aspectos clave como la explicabilidad de los modelos, la robustez de los sistemas y su validación en entornos reales, elementos fundamentales para generar confianza entre los profesionales sanitarios.
La confianza y la integración, elementos críticos para la adopción
La integración efectiva de soluciones digitales en la práctica clínica requiere que estas herramientas sean útiles, intuitivas y alineadas con los flujos asistenciales, evitando generar carga adicional en los profesionales.
- En este sentido, la participación de clínicos y usuarios finales desde las fases iniciales del desarrollo se identifica como un factor clave para garantizar que las soluciones respondan a necesidades reales y se integren de manera efectiva en el sistema.
- Además, la explicabilidad de la inteligencia artificial emerge como un elemento crítico para superar la percepción de "caja negra" y facilitar la adopción, permitiendo comprender cómo y por qué se generan determinadas recomendaciones o decisiones.
Innovación abierta y colaboración para escalar soluciones
La transformación del sistema sanitario también requiere un enfoque basado en la colaboración entre todos los agentes del ecosistema: centros tecnológicos, industria, hospitales, administraciones y asociaciones de pacientes. Este modelo de innovación abierta permite generar soluciones con impacto real, combinando capacidades y conocimiento para abordar retos complejos y avanzar en el desarrollo de tecnologías con aplicación práctica.
Uno de los retos identificados es la necesidad de superar la fragmentación y los “silos” de conocimiento, promoviendo entornos más transversales que faciliten la transferencia y escalado de la innovación.
De la innovación al impacto: el reto de la escalabilidad
Más allá del desarrollo tecnológico, uno de los principales desafíos es lograr que las soluciones innovadoras se implementen y escalen en el sistema sanitario.
Para ello, resulta fundamental:
- Definir claramente el valor de las soluciones, en términos de resultados en salud, eficiencia y experiencia del paciente
- Garantizar su integración en los procesos asistenciales.
- Impulsar modelos que faciliten su adopción, incluyendo mecanismos de compra basada en valor.
Asimismo, destaca la importancia de evitar la generación de complejidad adicional, apostando por soluciones que se integren de forma natural y aporten beneficios medibles desde fases tempranas.
Hacia un sistema de salud más sostenible, inteligente y centrado en el paciente
El avance hacia la salud digital implica no solo la incorporación de nuevas tecnologías, sino también un cambio cultural y organizativo que permita aprovechar su potencial.
El objetivo es evolucionar hacia un sistema capaz de:
- Anticiparse a las necesidades de los pacientes
- Ofrecer una atención más personalizada y eficiente
- Mejorar la sostenibilidad del sistema sanitario
En este escenario, la combinación de datos, inteligencia artificial y colaboración se posiciona como el motor para construir una nueva generación de soluciones tecnológicas con impacto real en la sociedad.
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