«Los gemelos digitales de personas y máquinas podrán intercambiar información y participar en procesos de negociación»
La industria del futuro se adapta a las personas gracias a los gemelos digitales humanos
La iniciativa GIZAKITU investiga el desarrollo de gemelos digitales humanos (Human Digital Twins), una tecnología que integrará información sobre el estado de las personas trabajadoras en los sistemas industriales para que estos puedan adaptarse de manera más eficiente a las condiciones reales de operación.
- El objetivo es buscar que las fábricas del futuro no solo sean capaces de monitorizar máquinas y procesos, sino también de comprender mejor el estado de las personas que participan en ellos.
- Para ello, se trabaja en la captura y análisis de diferentes señales humanas con el fin de estimar variables como el nivel de atención, la alerta, la fatiga o la carga de trabajo, facilitando la toma de decisiones más seguras y adaptativas.
Gemelos digitales de personas y máquinas para una colaboración más eficiente
Uno de los principales demostradores del proyecto se desarrollará conjuntamente entre Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) y TECNALIA: se integrarán las capacidades de monitorización humana con la plataforma SMIA, una arquitectura orientada a la interoperabilidad y coordinación de activos industriales.
- En este escenario, los gemelos digitales de personas y máquinas podrán intercambiar información y participar en procesos de negociación para la asignación dinámica de tareas productivas.
- El caso de uso permitirá evaluar cómo el estado de los trabajadores puede incorporarse a la toma de decisiones del sistema, facilitando la asignación dinámica de tareas en función de variables como el nivel de atención, la carga de trabajo o el estado operativo de cada persona.
- De esta forma, se avanza hacia entornos industriales donde personas, máquinas y sistemas de producción colaboran de manera más inteligente y eficiente.
Monitorización de la atención y la fatiga en la colaboración persona-robot
Participamos en un segundo caso de uso liderado por IKERLAN, orientado al análisis de la atención y la fatiga del operario durante tareas de supervisión e interacción con un robot colaborativo.
- La investigación se centra en la monitorización del estado humano para favorecer una colaboración persona-robot más segura y eficiente, validando las tecnologías de detección desarrolladas en el proyecto.
El laboratorio HF&UX Lab contribuye al desarrollo de la industria centrada en las personas
Como parte de esta investigación, en nuestro laboratorio de Factores Humanos y Experiencia de Usuario (HF&UX Lab) hemos llevado a cabo un estudio con 40 participantes.
Mediante el uso de micrófonos, cámaras y dispositivos de monitorización fisiológica, estamos trabajando en la estimación de variables clave relacionadas con la atención y el estado de alerta de las personas.
Un paso más hacia sistemas industriales adaptativos
Los resultados obtenidos en ambos demostradores contribuirán al desarrollo de sistemas industriales capaces de incorporar el factor humano en tiempo real, impulsando una fabricación más inteligente, segura y centrada en las personas.
Desde TECNALIA queremos agradecer a todas las personas participantes su colaboración y el tiempo dedicado al estudio, fundamentales para seguir construyendo la industria del futuro.