Adimen artifizialeko, ikaste automatikoko eta ikaskuntza sakoneko teknikak hobetzea aurrerapen bat da eraldaketa digitalaren bidean.
Software-produktu horiek produkzioan modu eraginkorrean hedatzen saiatzea erronka bat da. Jardunaldi honetan, DevOps garapen- eta operazio-jardunbide egokietan oinarritutako paradigma berriak aurkeztuko ditugu.
Ops unibertsoaren aldaera berriak; MLOps eta IAOps
- Paradigma horien ikuspegia da eredua berriz erabil daitekeen software-tresna bihurtzea, eta etengabe ezarri eta monitorizatu ahal izatea, erreproduzitu eta neurtu daitekeen prozesu baten bidez.
- Eskaintzen duten onura nagusia da hasierako kontzeptu-probaren eta esperimentuen eta benetako produkzioko adimen artifizialeko produktuen arteko jauzia minimizatzen duela.
- Teknika horiek ezagutzea lagungarri izango da AAko soluzioen garatzaile eta arkitektoentzat, produkzioan AAko ereduak eta prozesuak modu fidagarri eta eraginkorrean ezartzeko eta mantentzeko, eta analistentzat, erreferentziazko garapen-esparru bat izateko.
Norentzat
- Garapen-taldeak
Hizlaria: Ana Isabel Torre Bastida dok.
- Ana Isabel Torre Bastida doktorea, Ingeniaritza Informatikoan lizentziaduna (Deustuko Unibertsitatea), Sistema Informatiko Aurreratuetako masterduna eta Informatikan doktorea (EHU). TECNALIAn lan egiten du, batez ere energia-, industria- eta logistika-sektoreko bezeroentzat proiektuak garatzen, Big Data teknologiak eta AAko teknikak erabiliz.
- Ikerkuntzan, haren interesen erdigunea Big Data teknologia berriak aplikatuz (datuen analisia eta konputazio paraleloa) berrikuntza bilatzea da, zehazki biltegiratzean, eraldatzean (ETL) eta batch edo denbora errealeko analisian/kontsultan eta ingurune hibrido konplexuetan (Cloud/Fog/Edge Computing) prozesu analitikoak ekoizteko/operatzeko hedatze-faseetan.