Agenda

    EIT Health Spain topaketa: berrikuntzaren euskal ekosistema

    Encuentro EIT Health Spain: ecosistema vasco de innovación

    Eguna

    2023ko ekainaren 2a

    Lekua

    Biobizkaia Osasun Ikerketarako Institutua. Gurutzetako Plaza, 48903 Barakaldo, Bizkaia

    Ordua

    2:30 pm - 4:30 pm

    Prezioa

    Doan

    Berrikuntzan eta balioan oinarritutako osasun-arretarantz, EIT Health Spain-en / Berrikuntzaren euskal ekosistemaren topaketan

    EIT Health Spainek bat egin du Eusko Jaurlaritzaren Osasun Sailarekin Bilbon, ekainaren 2an, bere partaidetuen eta Euskadiko osasun-arloko berrikuntza-ekosistemako eragile garrantzitsuen arteko topaketa bat egiteko. TECNALIAk ere parte hartu du.

    Europan gure osasun-sistemak nola aldatzen diren eztabaidatzeko topagune bat da, osasun-hornidurako eta herritarren osasun-arretarako eredu berriak bilatzeko. Hornidura-eredu berri horiek, aldi berean, ildo nagusi bat dute: pazienteetan oinarritutako osasun-emaitzak.

    Osasun-datuen eta adimen artifizialaren espazioak

    TECNALIAk Osasun Digitaleko Borja Bonail lankidearen hitzaldiarekin hartu du parte. Bonailek “Osasun-datuen espazioak eta adimen artifiziala, osasunean balioa sortzeko palanka gisa” aztertuko ditu, “Teknologia, balioan oinarritutako medikuntza egia bihurtzeko” aditu-taldearen barruan.

    • Datu-espazioak osasun-datuak partekatzeko eta aztertzeko aukera ematen duten plataformak dira.
    • Klinikoei, ikertzaileei eta arduradunei kalitate handiko datuak eskuratzeko diseinatuta daude, eta datu horiek praktika klinikoa eta osasunari buruzko erabakiak hobetzeko erabil daitezke.
    • Azken urteetan, adimen artifizialak boom izugarria izan du datu horiek aztertzeko tresna boteretsu gisa.

    "Analistentzat agerikoak ez diren ereduak eta joerak identifikatzeko erabiltzen ari da adimen artifiziala. Hori bereziki garrantzitsua da balioan oinarritutako arreta klinikoan, helburua paziente-talde espezifikoentzako tratamendu eraginkorrenak identifikatzea baita. Adimen artifizialak klinikoei eta ikertzaileei lagundu diezaieke identifikatzen zein tratamendu diren eraginkorrenak zer pazienterentzat, hainbat faktoreren arabera, hala nola adinaren, generoaren eta historia klinikoaren arabera”, dio Bonailek.

    Agenda